Traitement Numérique du Signal : De la transformée de Fourier à des outils plus évolués

Résumé de la formation

  • Type de diplôme: Stage court
  • Domaines de compétences: Génie Electrique – Electronique – Automatique

Présentation

Présentation

Ce stage de 3,5 jours, réalisée par des enseignants-chercheurs de l'ENSEEIHT, permet d'aborder les différentes méthodes de traitement numérique du signal (TNS), notamment par le biais de Travaux Pratiques.

Objectifs

Acquérir les bases du traitement du signal continu et numérique, du filtrage à temps continu et du filtrage numérique.

Aborder la notion de bruit.

Connaitre l'implémentation sur cible numérique, et les outils de représentation avancés.

Programme

Contenu de la formation

Jour 1 :

Matin
Bases du traitement du signal à temps continu :
  • Outil de représentation : transformée de Fourier
  • Représentations classiques : corrélation et densité spectrale
  • Vers le signal numérique : échantillonnage, quantification

 

Travaux Pratiques : illustration des procédés d'échantillonnage et de quantification

Après-midi
Bases du traitement du signal numérique :
  • Numérisation : motivations, limites
  • Outil de représentation : transformée de Fourier discrète, algorithme de la FFT, zero-padding
  • Analyse spectrale : corrélogramme, périodogramme

 

Travaux Pratiques : comparaison des représentations spectrales

Jour 2 :

Matin
Filtrage à temps continu :
  • Réponse impulsionnelle, fonction de transfert, convolution
  • Relation de Wiener-Lee
Filtrage numérique :
  • Outil de représentation : transformée en Z
  • Réponse impulsionnelle, fonction de transfert, convolution discrète
  • Filtrage à réponse impulsionnelle finie (RIF), Filtrage à réponse impulsionnelle infinie (RII)
Après-midi

Travaux Pratiques : comparaison des méthodes de filtrages RIF et RII
Travaux Pratiques : réalisation d'un filtre numérique

Introduction à la notion de bruit :
  • Densité de probabilité, corrélation, indépendance
  • Rapport signal-sur-bruit, rapport signal-sur-bruit en sortie d'un filtre
  • Bruit blanc, bruit coloré, bruit gaussien

 

Travaux Pratiques : débruitage par filtrage numérique

Jour 3 :

Matin
Implémentation sur cible numérique :
  • Comparaison FPGA/DSP

 

Travaux Pratiques : Implémentation d'une modulation FSK sur DSP

Après-midi
Outils de représentation avancés :
  • Représentation temps-fréquence : spectrogramme, Wigner-Ville, classe de Cohen
  • Transformée en ondelettes : ondelettes discrètes et continues, notion de frames

 

Travaux Pratiques : analyse de modulation par représentation temps-fréquence
Travaux Pratiques : débruitage et détection de singularités par ondelettes

Jour 4 :

Matin
Outils de représentation avancés (suite) :
  • Transformée de Huang : décomposition modale empirique
  • Fréquence instantanée, réallocation, synchrosqueezing

Admission

Condition d'accès

Formation destinée aux technicien(ne)s spécialisé(e)s et ingénieur(e)s

Contact(s)

Contact(s) administratif(s)

Conseiller Formation Qualifiante

Tél : 0534323107

Email : qualifiant @ toulousetech-formation.fr

Plus d'infos

Public concernéFormation continue non diplômante

Formation à distance Non

Prix inter-entreprise 1.890 €

Date(s) de la formation Consultez votre conseiller

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